Les plus grandes entreprises technologiques ont consacré beaucoup de temps et d’argent à la création d’outils et de plates-formes pour leurs équipes de science des données et ceux qui travaillent avec elles afin de glaner des informations et des mesures à partir des masses de données produites par leurs entreprises : comment une entreprise fonctionne, comment une nouvelle fonctionnalité fonctionne, quand quelque chose est cassé ou quand quelque chose pourrait bien se vendre (et pourquoi) sont toutes des choses que vous pouvez comprendre si vous savez comment lire les données.

Aujourd’hui, trois anciens qui ont travaillé avec des données dans le monde des Big Tech ont fondé une startup qui vise à créer un « magasin de métriques » afin que le reste du monde de l’entreprise – dont une grande partie manque de ressources pour créer des outils comme celui-ci à partir de zéro – peut facilement utiliser des métriques pour comprendre des choses comme celle-ci aussi.

Transform, comme on appelle la startup, sort de la furtivité aujourd’hui, et il le fait avec une quantité impressionnante de soutien précoce – un signe non seulement de la confiance des investisseurs dans ces fondateurs particuliers, mais aussi la reconnaissance qu’il existe un écart dans le marché pour, comme l’entreprise le décrit, une « source unique de vérité pour les données d’entreprise » qui pourrait être utilement renseignée.

La société annonce qu’elle a clôturé, de manière furtive, une série A de 20 millions de dollars et un premier tour de table de 4,5 millions de dollars, tous deux dirigés par Index Ventures et Redpoint Ventures. La graine, selon la société, comptait également des dizaines d’investisseurs providentiels, dont la liste comprenait Elad Gil de Color Genomics, Lenny Rachitsky d’Airbnb et Cristina Cordova de Notion.

La grande percée que Transform a faite est qu’il a construit un moteur de métriques qu’une entreprise peut appliquer à ses données structurées – un outil similaire à ce que les entreprises Big Tech ont construit pour leur propre usage, mais qui n’a pas vraiment été créé (au moins jusqu’à présent) pour d’autres qui ne sont pas ces grandes entreprises technologiques à utiliser aussi.

Transform peut fonctionner avec de vastes réserves de données de l’entrepôt, ou des données suivies en temps réel, pour générer…