D’ici 2025, 463 Des exaoctets de données seront créés chaque jour, selon certaines estimations. (À titre de perspective, un exaoctet de stockage pourrait contenir 50000 ans de vidéo de qualité DVD.) Il est maintenant plus facile que jamais de traduire des actions physiques et numériques en données, et les entreprises de tous types se sont précipitées pour accumuler autant de données que possible afin de acquérir un avantage concurrentiel.

Cependant, dans notre engouement collectif pour les données (et en obtenir davantage), ce qui est souvent négligé, c’est le rôle que joue la narration dans l’extraction de la valeur réelle des données.

La réalité est que les données en elles-mêmes sont insuffisantes pour réellement influencer le comportement humain. Que l’objectif soit d’améliorer les résultats d’une entreprise ou de convaincre les gens de rester à la maison au milieu d’une pandémie, c’est le récit qui oblige à agir, plutôt que les seuls chiffres. Au fur et à mesure que davantage de données sont collectées et analysées, la communication et la narration deviendront encore plus intégrales dans la discipline de la science des données en raison de leur rôle dans la séparation du signal du bruit.

Pourtant, cela peut être un domaine dans lequel les scientifiques des données ont du mal. Dans le cadre de l’enquête Anaconda sur l’état de la science des données 2020 menée auprès de plus de 2300 scientifiques des données, près d’un quart des répondants ont déclaré que leurs équipes de science des données ou d’apprentissage automatique (ML) manquaient de compétences en communication. C’est peut-être l’une des raisons pour lesquelles environ 40% des personnes interrogées ont déclaré être en mesure de démontrer efficacement l’impact commercial «seulement parfois» ou «presque jamais».

Les meilleurs praticiens des données doivent être aussi compétents dans la narration que dans le codage et le déploiement …