Le fournisseur de solutions de détection et de réponse aux menaces, Vectra AI, a annoncé jeudi avoir levé 130 millions de dollars pour une valorisation de 1,2 milliard de dollars, ce qui fait de la société la dernière licorne de cybersécurité.

Le financement, qui porte le total levé par l’entreprise à 350 millions de dollars, a été dirigé par Blackstone Growth, avec la participation d’investisseurs existants. Vectra dit qu’elle utilisera cet argent pour améliorer sa plate-forme et se développer sur de nouveaux marchés et géographies.

Vectra propose des solutions de détection des menaces pour les environnements cloud, les centres de données, l’IoT et d’autres systèmes d’entreprise. Il fournit également des produits pour la recherche de menaces et la conduite d’enquêtes, ainsi que pour les risques et la conformité.

«Au cours de l’année écoulée, nous avons été témoins d’une série continue des cyberattaques les plus percutantes et les plus répandues de l’histoire. Pour protéger leurs employés et leurs actifs numériques, nos clients ont besoin de solutions de sécurité qui sont plus intelligentes que les adversaires d’aujourd’hui et fournissent une couverture pour le cloud, les centres de données et les applications SaaS », a déclaré Hitesh Sheth, président et chef de la direction de Vectra.

Il a ajouté: «Alors que nous nous tournons vers l’avenir, la présence mondiale, les ressources opérationnelles et l’expertise technologique interne de Blackstone nous aideront à réaliser notre mission de devenir l’une des sociétés de cybersécurité dominantes au monde.»

Plus d’une douzaine d’entreprises de cybersécurité ont annoncé devenir une licorne jusqu’à présent en 2021. La société de prévention de la fraude Sift et la société DevSecOps Sysdig ont annoncé des valorisations dépassant 1 milliard de dollars cette semaine.

Certains professionnels de l’industrie ont attribué cette poussée de licornes à des stratégies spéculatives, tandis que d’autres pensent que c’est le résultat de l’importance croissante de la cybersécurité.

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