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Edge Delta, une startup basée à Seattle qui construit une pile de surveillance distribuée moderne qui est en concurrence directe avec des poids lourds de l’industrie comme Splunk, New Relic et Datadog, a annoncé aujourd’hui avoir levé un tour de financement de série A de 15 millions de dollars dirigé par Menlo Ventures et Tim Tully, l’ancien CTO de Splunk. Les investisseurs précédents MaC Venture Capital et Amity Ventures ont également participé à ce tour de table, ce qui porte le financement total de la société à 18 millions de dollars à ce jour.
« Notre thèse est qu’il n’y a aucun moyen pour les entreprises d’aujourd’hui de continuer à analyser toutes leurs données en temps réel », a déclaré le cofondateur et PDG d’Edge Delta, Ozan Unlu, qui travaille dans le domaine de l’observabilité depuis environ 15 ans déjà (y compris chez Microsoft et Sumo Logic). « La façon dont cela se faisait traditionnellement avec ces modèles primitifs et centralisés – il y a tout simplement trop de données. Cela fonctionnait il y a 10 ans, mais les gigaoctets se sont transformés en téraoctets et maintenant les téraoctets se transforment en pétaoctets. Tout ce modèle est en train de s’effondrer.
![](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/06/EdgeDelta_img2.png)
Crédits image : Delta de bord
Il reconnaît que le Big Data Warehousing traditionnel fonctionne assez bien pour les cas d’utilisation de business intelligence et d’analyse. Mais ce n’est pas en temps réel et cela implique également de déplacer beaucoup de données de l’endroit où elles sont générées vers un entrepôt centralisé. La promesse d’Edge Delta est qu’il peut offrir toutes les capacités de ce modèle centralisé en permettant aux entreprises de commencer à analyser leurs journaux, métriques, traces et autres télémétries directement à la source. Ceci, à son tour, leur permet également d’avoir une visibilité sur toutes les données qui y sont générées, au lieu de la plupart des systèmes actuels, qui ne fournissent qu’un aperçu d’une petite partie de ces informations.
Alors que les services concurrents ont tendance à avoir des agents qui s’exécutent sur la machine d’un client, mais qui ne font généralement que compresser les données, les chiffrer puis les envoyer à sa destination finale, l’agent d’Edge Delta commence à analyser les données directement au niveau local….