Latent AI, une startup issue de SRI International, facilite l’exécution des charges de travail IA à la périphérie en gérant dynamiquement les charges de travail si nécessaire.

En utilisant son processus de compression et de compilation propriétaire, Latent AI promet de compresser les fichiers de bibliothèque par 10x et de les exécuter avec une latence 5x inférieure à celle d’autres systèmes, tout en utilisant moins d’énergie grâce à sa nouvelle technologie d’IA adaptative, que la société lance dans le cadre de son apparition dans le concours TechCrunch Disrupt Battlefield aujourd’hui.

Fondée par le PDG Jags Kandasamy et le CTO Sek Chai, la société a déjà levé un tour de table de 6,5 millions de dollars dirigé par Steve Jurvetson de Future Ventures et suivi par Autotech Ventures .

Avant de démarrer Latent AI, Kandasamy a vendu sa précédente startup OtoSense à Analog Devices (en plus de gérer l’activité HPE Mid-Market Security avant cela). OtoSense a utilisé les données des capteurs sonores et vibratoires pour des cas d’utilisation de maintenance prédictive. Avant sa vente, la société a travaillé avec des sociétés comme Delta Airlines et Airbus.

Crédits d’image: IA latente

À certains égards, Latent AI reprend une partie de ce travail et le marie avec IP de SRI International .

«Avec OtoSense, j’avais déjà fait un travail de pointe», a déclaré Kandasamy. «Nous avions déplacé la partie reconnaissance audio du cloud. Nous avons fait l’apprentissage dans le cloud, mais la reconnaissance a été faite dans l’appareil de périphérie et nous avons dû convertir rapidement et descendre. Notre projet de loi au cours des premiers mois nous a incités à agir ainsi. Vous ne pouviez pas diffuser des données via LTE ou 3G pendant trop longtemps. »

Infos WEB:  Les États-Unis accusent deux pirates iraniens parrainés par l'État

Au SRI, Chai a travaillé sur un projet qui cherchait à gérer au mieux la puissance des objets volants où, si vous disposez d’une seule source d’alimentation, le système pourrait allouer intelligemment des ressources pour alimenter le vol ou exécuter les charges de travail de calcul à bord, principalement pour surveillance, puis basculez entre eux au besoin. La plupart du temps, dans un cas d’utilisation de surveillance, rien ne se passe. Et même si c’est le cas, vous n’avez pas besoin de calculer chaque image …

Voir la source de cette publication